[1]周先国 李开宇.基于提升小波结合DCT变换的图像去噪研究[J].计算机技术与发展,2009,(02):62-65.
　ZHOU Xian-guo,LI Kai-yu.Image De - noising Research Based on Lifting Wavelet and Discrete Cosine Transform[J].,2009,(02):62-65.
点击复制

基于提升小波结合DCT变换的图像去噪研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
62-65
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image De - noising Research Based on Lifting Wavelet and Discrete Cosine Transform
文章编号:
1673-629X（2009）02-0062-04
作者:
周先国 李开宇
南京航空航天大学自动化学院
Author(s):
ZHOU Xian-guo;  LI Kai-yu
College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronutics
关键词:
图像去噪; 提升小波; DCT
Keywords:
image de - noising;  lifting wavelet ; DCT
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种通过提升小波变换结合DCT变换的去噪新方法。该算法不依赖于对噪声方差进行估计，直接利用DCT变换对高频各个子带进行局部特征提取，从而估计噪声能量的估计阈值。实验显示，与传统的软、硬阈值去噪算法相比，该算法不仅提高了图像的信噪比，保留了更多的边缘细节，而且处理时间也将近提高一倍，更具有实用价值。
Abstract:
Proposes a new method to perform image de- noising based on lifting wavelet transform and discrete cosine transform（DCT）. Imtead of many algorithms rely on accurate estimation of noise variance, this algorithm estimates noise energy throngh DCT which extr

相似文献/References:

[1]黄伟 王书文.一种基于图像边缘检测的全变分的去噪方法[J].计算机技术与发展,2009,(02):24.
　HUANG Wei,WANG Shu-wen.Total Variation Image Denoising Based on Image Edge Detection[J].,2009,(02):24.
[2]邢丹俊 王继成.基于提升小波的自适应阈值图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(02):42.
　XING Dan-jun,WPNG Ji-cheng.Adaptive Threshold Based on Lifting Wavelet Transform for Image Denoising[J].,2008,(02):42.
[3]于梅 殷兵 梁栋 王璐.基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(06):104.
　YU Mei,YIN Bing,LIANG Dong,et al.Image Denoising with Contourlet Transform Based on Edge Detection[J].,2008,(02):104.
[4]汪继文 林胜华 沈玉峰 邱剑锋.一种基于各向异性扩散的图像处理方法[J].计算机技术与发展,2008,(08):98.
　WANG Ji-wen,LIN Sheng-hua,SHEN Yu-feng,et al.An Approach for Image Restoration Based on Anisotropic Diffusion[J].,2008,(02):98.
[5]李瑶 董瑞 何韬 梁栋.一种基于Contourlet变换的图像去噪方法[J].计算机技术与发展,2007,(03):81.
　LI Yao,DONG Rui,HE Tao,et al.A Method for Image Denoising Based on Contourlet Transform[J].,2007,(02):81.
[6]王国权 刘亮.FoE模型的训练方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(12):86.
　WANG Guo-quan,LIU Liang.A Study on Training Methods of FoE Model[J].,2010,(02):86.
[7]方洁.基于非抽样Contourlet变换的最佳软阈值图像去噪[J].计算机技术与发展,2011,(02):102.
　FANG Jie.Image Denoising Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Best Soft Threshold[J].,2011,(02):102.
[8]柯丹丹 蔡光程 曹倩倩.基于形态学算子的各向异性扩散去噪方法[J].计算机技术与发展,2012,(04):81.
　KE Dan-dan,CAI Guang-cheng,CAO Qian-qian.An Anisotropic Diffusion Denoising Method Based on Morphological Operator[J].,2012,(02):81.
[9]王硕果.基于平稳Bandelet的图像去噪[J].计算机技术与发展,2013,(04):29.
　WANG Shuo=guo.Image Denoising Based on Stationary Bandelet[J].,2013,(02):29.
[10]白青,王军锋,王涛,等.一种改进的小波阈值图像去噪综合模型[J].计算机技术与发展,2013,(05):50.
　BAI Qing,WANG Jun-feng,WANG Tao,et al.An Improved Comprehensive Model of Wavelet Threshold for Image Denoising[J].,2013,(02):50.
[11]林德贵 何建农 郑玉燕.基于分水岭的提升小波图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(08):29.
　LIN De-gui,HE Jian-nong,ZHENG Yu-yan.Lifting Wavelet Image De- Noising Based on Watershed[J].,2008,(02):29.
[12]李晨 王军锋.一种新的提升小波自适应阈值图像去噪算法[J].计算机技术与发展,2012,(07):78.
　LI Chen,WANG Jun-feng.A New Adaptive Threshold Algorithm of Image Denoising Based on Lifting Wavelet Transform[J].,2012,(02):78.
[13]林德贵,曾健民.基于数学形态学的提升小波图像去噪[J].计算机技术与发展,2013,(05):83.
　LIN De-gui,ZENG Jian-min.Lifting Wavelet Image De-noising Based on Mathematical Morphology[J].,2013,(02):83.

备注/Memo

备注/Memo:
国防预研项目：航空科学基金(04D52032)周先国(1983-)，男，硕士研究生，研究方向为数字信号处理、数字图像处理及数据采集；李开宇，博士，副教授，研究方向为数字信号处理、数字图像处理、数据采集、传感器技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01