[1]黄伟 王书文.一种基于图像边缘检测的全变分的去噪方法[J].计算机技术与发展,2009,(02):24-26.
　HUANG Wei,WANG Shu-wen.Total Variation Image Denoising Based on Image Edge Detection[J].,2009,(02):24-26.
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一种基于图像边缘检测的全变分的去噪方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
24-26
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Total Variation Image Denoising Based on Image Edge Detection
文章编号:
1673-629X（2009）02-0024-03
作者:
黄伟1 王书文2
[1]西北民族大学中国民族信息技术研究院[2]西北民族大学电气工程学院
Author(s):
HUANG Wei1;  WANG Shu-wen2
[1]China Minorities Info. Techn. Inst., Northwest University for Nationalities[2]College of Electrical Engineering, Northwest University for Nationalities
关键词:
图像去噪; Canny算子; 全变分; 边缘检测
Keywords:
image denoising;  Canny operator;  total variation;  edge detection
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于边缘检测的全变分图像去噪方法。在利用全变分去噪之前，先用Canny算子检测图像的边缘，对检测出的边缘区域和非边缘区域做标记；然后在边缘和非边缘区域设置不同的均衡系数，利用全变分模型对图像进行去噪。实验结果表明该算法能抑制以往全变分模型方法产生的阶梯效应，具有较好的图像恢复效果。
Abstract:
Presents a total variation（TV） image denoising based on edge detection. Before denoising in the use of TV model, the edge of a noised image was detected by Canny operator, and marked the detected image edge region and non- edge region. Then the different

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目(60675O59)黄伟(1982-)，男，河南周口人，硕士研究生，研究方向为图像处理；王书文，教授，研究方向为图像处理和信息安全。
更新日期/Last Update: 1900-01-01