[1]汪继文 林胜华 沈玉峰 邱剑锋.一种基于各向异性扩散的图像处理方法[J].计算机技术与发展,2008,(08):98-100.
　WANG Ji-wen,LIN Sheng-hua,SHEN Yu-feng,et al.An Approach for Image Restoration Based on Anisotropic Diffusion[J].,2008,(08):98-100.
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一种基于各向异性扩散的图像处理方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
98-100
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Approach for Image Restoration Based on Anisotropic Diffusion
文章编号:
1673-629X（2008）08-0098-03
作者:
汪继文 林胜华 沈玉峰 邱剑锋
安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
WANG Ji-wen;  LIN Sheng-hua;  SHEN Yu-feng;  QIU Jian-feng
School of Computer Science ＆ Technology, Anhui University
关键词:
图像处理; 图像修复; 图像去噪; 各向异性扩散
Keywords:
image processing; image inpainting;  image denosing;  anisotropic diffusion
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
图像修复的方法有很多种，目前最常用的有基于偏微分方程（PDE）和基于纹理合成的修复方法。在图像的修复和去噪上，偏微分方程都有很好的应用，但对于含有噪声的破损图像的修复，传统的方法是先去除噪声再进行修复。在BSCB模型的基础上加以改进，提出了一种新的修复方法，结合现有的图像修复和图像去噪两种技术的优势，对图像破损区域修复的同时进行整幅图像的去噪，修复和去噪的过程都是各项异性扩散的过程，能很好地保留图像的边缘信息。通过数值实验也表明该方法的有效性
Abstract:
There are many approaches for image restoration, the most commonly used are based on partial differential equations （PDE） or texture synthesis method. The partial differential equations（PDE） are very well applicated in image restoration and denoising. Whe

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目（2006KJ028B）汪继文（1958-），男，教授，博士生导师，研究方向为数值模拟方法、偏微分方程数值方法及其应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01