[1]于梅 殷兵 梁栋 王璐.基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(06):104-106.
 YU Mei,YIN Bing,LIANG Dong,et al.Image Denoising with Contourlet Transform Based on Edge Detection[J].,2008,(06):104-106.
点击复制

基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年06期
页码:
104-106
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Denoising with Contourlet Transform Based on Edge Detection
文章编号:
1673-629X(2008)06-0104-03
作者:
于梅12 殷兵1 梁栋1 王璐1
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]绍兴文理学院数理信息学院
Author(s):
YU Mei YIN Bing LIANG Dong WANG Lu
[1]Ministry of Education Key Lab. of IC & SP,Anhui University[2]School of Mathematics and Information, Shaoxing College of Arts and Sciences
关键词:
Contourlet变换图像去噪边缘检测最佳软阅值
Keywords:
Contourlet transform image denoising edge detectionoptimal soft thresholding
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果
Abstract:
The edge information of image used to be destroyed while denoising. A new method of image denoising using contourlet transform is proposed to maintain more image's edge information. In this way, the edge of image was detected with LOG operator firstly. Th

相似文献/References:

[1]黄伟 王书文.一种基于图像边缘检测的全变分的去噪方法[J].计算机技术与发展,2009,(02):24.
 HUANG Wei,WANG Shu-wen.Total Variation Image Denoising Based on Image Edge Detection[J].,2009,(06):24.
[2]周先国 李开宇.基于提升小波结合DCT变换的图像去噪研究[J].计算机技术与发展,2009,(02):62.
 ZHOU Xian-guo,LI Kai-yu.Image De - noising Research Based on Lifting Wavelet and Discrete Cosine Transform[J].,2009,(06):62.
[3]邢丹俊 王继成.基于提升小波的自适应阈值图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(02):42.
 XING Dan-jun,WPNG Ji-cheng.Adaptive Threshold Based on Lifting Wavelet Transform for Image Denoising[J].,2008,(06):42.
[4]林德贵 何建农 郑玉燕.基于分水岭的提升小波图像去噪[J].计算机技术与发展,2008,(08):29.
 LIN De-gui,HE Jian-nong,ZHENG Yu-yan.Lifting Wavelet Image De- Noising Based on Watershed[J].,2008,(06):29.
[5]汪继文 林胜华 沈玉峰 邱剑锋.一种基于各向异性扩散的图像处理方法[J].计算机技术与发展,2008,(08):98.
 WANG Ji-wen,LIN Sheng-hua,SHEN Yu-feng,et al.An Approach for Image Restoration Based on Anisotropic Diffusion[J].,2008,(06):98.
[6]王国权 刘亮.FoE模型的训练方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(12):86.
 WANG Guo-quan,LIU Liang.A Study on Training Methods of FoE Model[J].,2010,(06):86.
[7]方洁.基于非抽样Contourlet变换的最佳软阈值图像去噪[J].计算机技术与发展,2011,(02):102.
 FANG Jie.Image Denoising Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Best Soft Threshold[J].,2011,(06):102.
[8]柯丹丹 蔡光程 曹倩倩.基于形态学算子的各向异性扩散去噪方法[J].计算机技术与发展,2012,(04):81.
 KE Dan-dan,CAI Guang-cheng,CAO Qian-qian.An Anisotropic Diffusion Denoising Method Based on Morphological Operator[J].,2012,(06):81.
[9]李晨 王军锋.一种新的提升小波自适应阈值图像去噪算法[J].计算机技术与发展,2012,(07):78.
 LI Chen,WANG Jun-feng.A New Adaptive Threshold Algorithm of Image Denoising Based on Lifting Wavelet Transform[J].,2012,(06):78.
[10]王硕果.基于平稳Bandelet的图像去噪[J].计算机技术与发展,2013,(04):29.
 WANG Shuo=guo.Image Denoising Based on Stationary Bandelet[J].,2013,(06):29.
[11]李瑶 董瑞 何韬 梁栋.一种基于Contourlet变换的图像去噪方法[J].计算机技术与发展,2007,(03):81.
 LI Yao,DONG Rui,HE Tao,et al.A Method for Image Denoising Based on Contourlet Transform[J].,2007,(06):81.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目(60772121);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD);安徽省自然科学攮金资助项目(070412065);安徽大学211工程学术创新团队资助于梅(1973-),女,江苏江都人,硕士研究生.研究方向为图像信息处理;梁栋,博士,教授,博士生导师,研究方向为计算机视觉、图像处理、模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01