[1]李晨 王军锋.一种新的提升小波自适应阈值图像去噪算法[J].计算机技术与发展,2012,(07):78-80.
　LI Chen,WANG Jun-feng.A New Adaptive Threshold Algorithm of Image Denoising Based on Lifting Wavelet Transform[J].,2012,(07):78-80.
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一种新的提升小波自适应阈值图像去噪算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年07期
页码:
78-80
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Adaptive Threshold Algorithm of Image Denoising Based on Lifting Wavelet Transform
文章编号:
1673-629X（2012)07-0078-03
作者:
李晨 王军锋
西安理工大学理学院
Author(s):
LI Chen;  WANG Jun-feng
College of Science, Xi＇an University of Technology
关键词:
图像去噪; 小波变换; 提升小波; 自适应阈值
Keywords:
image deniosing;  wavelet transform;  lifting wavelet;  adaptive threshold
分类号:
TP317.4
文献标志码:
A
摘要:
利用小波变换方法对图像进行去噪处理是小波理论在图像处理中的一个重要应用。针对传统的去噪算法对信号和噪声在不同的分解层的传播特性缺乏有效分析这一不足，文中介绍了提升方法的基本原理，给出了用提升原理构造传统小波的实现方法，并将Daubechics（9／7）提升格式小波应用到二维图像去噪过程中，提出了一种对小波分解后各个层次上的水平、垂直、对角方向上的高频系数矩阵进行分块处理的白适应阈值去噪方法。通过与传统算法对比，文中方法计算简单，运算速度快，去噪效果较好
Abstract:
Using wavelet transform to filter noises on image is an important application of wavelet analysis in image processing. The traditional denoising algorithms are lack of effective analysis in different layers for signal and noise＇ s propagation characteristics. In response to this shortage, a new threshold construction program is proposed based on lifting algorithm. Local contrast, level of wavelet decompo- sition and statistical properties of high-frequency coefficients are taken into account. The method makes block processing at high-frequency coefficient matrix for all levels of horizontal, vertical, diagonal direction. Experiments show that the method is simple, fast spoed, better denoising

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（61075007）;西安理工大学基金（108-210901）李晨（1987-），女，硕士研究生，主要研究领域为小波理论及其应用；王军锋，副教授，硕士研究生导师，主要研究领域为小波理论及其应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01