[1]聂跃光 陈立潮 陈湖.基于密度的空间聚类算法研究[J].计算机技术与发展,2008,(08):91-94.
　NIE Yue-guang,CHEN Li-chao,CHEN Hu.Research of Spatial Clustering Algorithms Based on Density[J].,2008,(08):91-94.
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基于密度的空间聚类算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
91-94
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Spatial Clustering Algorithms Based on Density
文章编号:
1673-629X（2008）08-0091-04
作者:
聂跃光 陈立潮 陈湖
太原科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
NIE Yue-guang;  CHEN Li-chao;  CHEN Hu
Institute of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology
关键词:
空间数据挖掘; 聚类; 密度聚类; GIS
Keywords:
spatial data mining;  clustering;  density clustering;  GIS
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
基于密度的聚类算法作为数据挖掘方法中的一种主要方法，不仅可以从数据集中发现任意形状的簇，而且可以观察到一个并发的、完整的聚类结构，以及具有对噪声数据不敏感的特点。针对目前常用的几种基于密度的聚类算法及改进算法进行讨论，分析了这些密度聚类算法各自的优缺点，并且以地理信息系统为应用研究背景，提出了基于密度的聚类算法与GIS相结合，通过对多维数据属性特征的提取，扩展到多维数据的处理，在三维空间地形数据中的分析中取得了高效的聚类结果
Abstract:
Spatial clustering algorithm based on density can find the cluster of random shape,and some subsequent and integrate clustering structure, and lack of sensitivity to noise. Expound several density based spatial clustering and some upswing method, and anal

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备注/Memo

备注/Memo:
山西省自然科学基金（200501044）聂跃光（1982-），男，山西忻州人，硕士研究生，研究方向为人工智能;陈立潮，教授，博：士，研究方向为模式识别、人工智能、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01