[1]王会颖 章义刚.求解聚类问题的改进人工鱼群算法[J].计算机技术与发展,2010,(03):84-87.
　WANG Hui-ying,ZHANG Yi-gang.An Improved Artificial Fish- Swarm Algorithm of Solving Clustering Analysis Problem[J].,2010,(03):84-87.
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求解聚类问题的改进人工鱼群算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年03期
页码:
84-87
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improved Artificial Fish- Swarm Algorithm of Solving Clustering Analysis Problem
文章编号:
1673-629X（2010）03-0084-04
作者:
王会颖1 章义刚2
[1]安徽财贸职业学院计算机系[2]合肥学院
Author(s):
WANG Hui-ying1;  ZHANG Yi-gang2
[1]Department of Computer Science, Anhui Finance ＆ Trade Vocational College[2]Hefei University
关键词:
聚类; 人工鱼群算法; 交叉算子; 优化
Keywords:
clustering;  artificial fish swarm algorithm ; crossover operator;  optimization
分类号:
TP301
文献标志码:
A
摘要:
聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法（AFSA）是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上，提出一种改进人工鱼群算法，并应用于求解聚类问题。算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点．通过改进个体鱼的行为，并引入均匀交叉算子，将人工鱼群算法和遗传算法融合，显著提高了算法运行效率和求解质量。仿真实验取得了较好的结果。
Abstract:
Clustering has its roots in many areas, including data mining, statistics, and machine learning and can be regarded as an optimization problem. Artificial fish swarm algorithm （AFSA） is a novel bio inspired optimizing method. After analyzing the disadvant

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目（KJ2008B021）王会颖（1969-），女，安徽萧县人，硕士，讲师，研究方向为智能软件、群体智能；章义刚，副教授，研究方向为群体智能。
更新日期/Last Update: 1900-01-01