[1]游芳 姜建国 张坤.基于二维属性的高维数据聚类算法研究[J].计算机技术与发展,2009,(05):111-113.
 YOU Fang,JIANG Jian-guo,ZHANG Kun.Cluster- Algorithm Studies Based on Two- Dimensional Attribute Higher - Dimension Data[J].,2009,(05):111-113.
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基于二维属性的高维数据聚类算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年05期
页码:
111-113
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Cluster- Algorithm Studies Based on Two- Dimensional Attribute Higher - Dimension Data
文章编号:
1673-629X(2009)05-0111-03
作者:
游芳 姜建国 张坤
西安电子科技大学
Author(s):
YOU Fang JIANG Jian-guo ZHANG Kun
Xidian University
关键词:
聚类层次分裂算法高维数据相异度
Keywords:
clustering divisive analysis cluster-algorithm higher-dimension data degree of amounts
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程。在这一过程中没有任何关于类别的先验知识,也没有教师的指导,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,因此属于无监督分类的范畴。聚类分析则是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类。针对目前很多聚类算法只能对低维数据进行聚类的问题,提出了一种改进的相异度度量方法对二维属性的高维数据采用层次分裂算法进行聚类,而且根据用户指定的参数聚类,并对传统相异度度量和改进的相异度度量方法的聚类结果进行比较,发现改进的相异度度量方法更适用于二维属性的高维数据的聚类
Abstract:
Clustering is a process that in accordance with certain requirements and rules of conduct to distinguish between things and classification. In this process there is no priori knowledge on the type nor the guidance of teachers, alone among things of a type

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备注/Memo

备注/Memo:
游芳(1985-),女,江西南城人,硕士研究生,研究方向为汁算机图形图像处理、网络安全等姜建国,硕士生导师,教授,研究方向为图形图像处理、网络安全等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01