[1]耿波 仲红 徐杰 闫娜娜.用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理[J].计算机技术与发展,2008,(04):171-173.
 GENG Bo,ZHONG Hong,XU Jie,et al.Using Correlation Analysis to Treat Load Forecasting Results[J].,2008,(04):171-173.
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用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年04期
页码:
171-173
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Using Correlation Analysis to Treat Load Forecasting Results
文章编号:
1673-629X(2008)04-0171-03
作者:
耿波 仲红 徐杰 闫娜娜
安徽大学计算机信息学院
Author(s):
GENG BoZHONG HongXU Jie YAN Na-na
School of Computer and Information, Anhui University
关键词:
负荷预测数据挖掘关联规则聚类决策树
Keywords:
load forecast data mining association rule clustering decision tree
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响。随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高。介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理。实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高
Abstract:
The short-term load forecast is an important aspect of power management system modernization. It's very important to improve benefits of power system. Along with the development of electrical power system management modernization, the request of the short

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然基金项目(070412051);安徽高校省级重点自然科学研究项目(KJ2007A43)耿波(1982-),男,硕士研究生,研究方向为数据挖掘;仲红,硕士生导师,研究方向为数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01