[1]赵敏 倪志伟 刘斌.K—means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用[J].计算机技术与发展,2010,(04):179-182.
　ZHAO Min,NI Zhi-wei,LIU Bin.Application Research of K - Means Clustering and Naive Bayesian Algorithm in Business Intelligence[J].,2010,(04):179-182.
点击复制

K—means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年04期
页码:
179-182
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application Research of K - Means Clustering and Naive Bayesian Algorithm in Business Intelligence
文章编号:
1673-629X（2010）04-0179-04
作者:
赵敏 倪志伟 刘斌
合肥工业大学
Author(s):
ZHAO Min; NI Zhi-wei;  LIU Bin
Hefei University of Technology
关键词:
客户关系管理; RFM模型; 朴素贝叶斯; 聚类
Keywords:
CRM;  RFM model;  Naive Bayesian;  clustering
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
不同的客户给企业带来的效益并不相同，为了提高企业的客户关系管理水平，采用基于K—means的聚类的Naive Bayesian算法来预测客户价值，从而使企业可以针对不同的客户采用不同的营销策略，为企业决策提供依据。朴素贝叶斯分类模型是一种简单有效的分类方法，它理论基础好，分类精度高，由于朴素贝叶斯分类中的独立假设前提，使得在特征选择步骤能否准确有效的分类显得尤为重要。实验结果表明，该算法能在保证一定的准确率的同时，可以预测出更多的潜在高价值客户。
Abstract:
Different customers benefits to enterprise are not the same,in order to improve the level of the enterprise customer relationship management, use the Naive Bayesian algorithm based on the K - means clustering to forecast the customer value ,so that enterp

相似文献/References:

[1]张志锋 邓璐娟 刘秀梅.关联规则算法在邮政商函客户关系中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(12):238.
　ZHANG Zhi-feng,DENG Lu-juan,LIU Xiu-mei.Application of Association Rules Algorithm in Postal Customer Relationship[J].,2008,(04):238.
[2]刘芳,郭宇春.基于数据挖掘的用户忠诚度分析[J].计算机技术与发展,2013,(07):14.
　LIU Fang,GUO Yu-chun.User Loyalty Analysis Based on Data Mining[J].,2013,(04):14.

备注/Memo

备注/Memo:
国家高技术研究发展计划（863）（2007AA042116）;国家自然科学基金项目（70871033）赵敏（1986-），男，安徽巢湖人，硕士研究生，研究方向为人工智能与数据挖掘；倪志伟，博士，教授，研究方向为人工智能与机器学习。
更新日期/Last Update: 1900-01-01