[1]杜华英 赵跃龙.人工神经网络典型模型的比较研究[J].计算机技术与发展,2006,(05):97-99.
　DU Hua-ying,ZHAO Yue-long.Comparison and Research of Artificial Neural Networks[J].,2006,(05):97-99.
点击复制

人工神经网络典型模型的比较研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
97-99
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Comparison and Research of Artificial Neural Networks
文章编号:
1673-629X（2006）05-0097-03
作者:
杜华英1; 2 赵跃龙2
[1]中南大学信息科学与工程学院[2]惠州学院
Author(s):
DU Hua-ying;  ZHAO Yue-long
[1]School of Information Science and Engineering, Central South University[2]Huizhou College
关键词:
人工神经网络; 感知器IBP网络; Hopfidd网络; ART网络
Keywords:
ANN ;  Pereceptron;  BP;  Hopfield;  ART
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴学科，具有较高的研究价值。介绍了人工神经网络的基本概念，针对人工神经网络在不同的应用领域如何选取问题，对感知器、BP网络、Hopfield网络和ART网络四种人工神经网络模型在优缺点、有无教师方式、学习规则、正反向传播、应用领域等方面进行了比较研究。可利用其特点有针对性地将人工神经网络应用于计算机视觉、图像处理、模式识别、信号处理、智能监控、机器人等不同领域
Abstract:
The artificial neural networks（ANN） is a new course in recent years, so it is necessary and worth studying. This paper introduced the fundamental concepts of the ANN, including Pereceptron, BP, Hopfield and ART. How to choose an ANN in different fields, and also its advantages and disadvantages, self= studying or not, rule of studying, back propagation or not, applied fields are studied. According to its characteristics, the ANN can be used in fields of computer vision, image processing, pattern recognition, signal processing, intelligent control, robots, etc

相似文献/References:

[1]黄永聪 张旭[] 吴义纯 吴琦 程家兴.改进的径向基函数网络的研究及应用[J].计算机技术与发展,2010,(05):158.
　HUANG Yong-cong,ZHANG Xu,WU Yi-chun,et al.Research and Application of Improved Genetic Algorithm-Based RBFANN[J].,2010,(05):158.
[2]戴芬 刘希玉 王晓敏.蚁群神经网络在中小企业信用评价中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(10):218.
　DAI Fen,LIU Xi-yu,WANG Xiao-min.Application of Ant Colony Neural Network to Credit Evaluation of Small and Middle Enterprises[J].,2009,(05):218.
[3]陈丹伟 黄秀丽 任勋益.基于人工神经网络入侵检测模型的探讨[J].计算机技术与发展,2009,(12):143.
　CHEN Dan-wei,HUANG Xiu-li,REN Xun-yi.An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network[J].,2009,(05):143.
[4]孙昊 张琦 许勇[].机器学习在GDP预测分析中的应用研究[J].计算机技术与发展,2009,(02):227.
　SUN Hao,ZHANG Qi,XU Yong[].Study on Prediction and Analysis of GDP Based on Machine Learning[J].,2009,(05):227.
[5]黄一丹 严洪森 冯丽娟 吴奇.基于C#．NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测[J].计算机技术与发展,2008,(11):36.
　HUANG Yi-dan,YAN Hong-sen,FENG Li-juan,et al.Vehicle Production Forecasting Based on BPNN and Interface Between C #. NET and Matlab[J].,2008,(05):36.
[6]王书宇 李龙澍 汪群山.改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(12):4.
　WANG Shu-yu,LI Long-shu,WANG Qun-shan.Application of Co- evolution and PSO Algorithm in Machine Game[J].,2008,(05):4.
[7]王建雄 刘应龙.基于人工神经网络的数字识别系统的研究[J].计算机技术与发展,2006,(05):26.
　WANG Jian-xiong,LIU Ying-long.Digital Recognition System Based on Artificial Neural Network[J].,2006,(05):26.
[8]郭建国 云庆夏 仪琳.TLU训练在矿山CAD计划编制系统中的应用[J].计算机技术与发展,2006,(10):230.
　GUO Jian-guo,YUN Qing-xia,YI Lin.Application of TLU Training Theory to Mine CAD Plan System[J].,2006,(05):230.
[9]胡康 万金泉.基于遗传算法的控制系统在废水处理中的应用[J].计算机技术与发展,2011,(02):18.
　HU Kang,WAN Jin-quan,Intelligent Control System Based on Genetic Neural Network for Wastewater Treatment[J].,2011,(05):18.
[10]冯秀芳 肖文炳.神经网络的数据分类算法在物联网中的应用[J].计算机技术与发展,2012,(08):245.
　FENG Xiu-fang,XIAO Wen-bing.Application of Neural Network Data Classification Algorithm in lOT[J].,2012,(05):245.

备注/Memo

备注/Memo:
杜华英（1975-）．女。江西樟树人。工程师，硕士研究生，研究方向为人工智能；赵跃龙，教授，研究方向为计算机体系结构、磁盘阵列、计算机控制、神经网络应用等
更新日期/Last Update: 1900-01-01