[1]黄一丹 严洪森 冯丽娟 吴奇.基于C#．NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测[J].计算机技术与发展,2008,(11):36-40.
　HUANG Yi-dan,YAN Hong-sen,FENG Li-juan,et al.Vehicle Production Forecasting Based on BPNN and Interface Between C #. NET and Matlab[J].,2008,(11):36-40.
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基于C#．NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
36-40
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Vehicle Production Forecasting Based on BPNN and Interface Between C #. NET and Matlab
文章编号:
1673-629X（2008）11-0036-05
作者:
黄一丹 严洪森 冯丽娟 吴奇
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
Author(s):
HUANG Yi-dan;  YAN Hong-sen;  FENG Li-juan;  WU Qi
Ministry of Education Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, Southeast University
关键词:
人工神经网络; 接口技术; 预测
Keywords:
artifieial neural network;  interface technology;  forecast
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
为了提高软件预测系统的开发效率和精度，研究了误差反向传播神经网络（Error Back Propagation Neural Network，B阶州）在Matlab2006a环境下的实现方法，采用迭代法选择神经网络训练参数。探讨了Matlab与C#．NET开发平台的接口技术，能成功实现C#．NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例，开发了基于C#．NET和Maflab接口的神经网络预测系统。实验结果表明，该预测系统对汽车产量预测有着良好性能，接口技术的应用提高了软件开发效率
Abstract:
In order to improve the efficiency and accuracy of software forecasting system, researched into the implementing method of BPNN （Error Back Propagation Neural Network） in Matlab 2006a. The training parameters of BPNN were chosen by iterative method. The i

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备注/Memo

备注/Memo:
国家863计划资助项目（2007AA042112）;国家自然科学基金资助项目（60574062）黄一丹（1983-），女，湖南津市人，硕士研究生，主要研究领域为需求预测、计算机集成制造；严洪森，教授，博士生导师，主要研究领域为生产计划与调度、知识化制造、并行工程等
更新日期/Last Update: 1900-01-01