[1]陈丹伟 黄秀丽 任勋益.基于人工神经网络入侵检测模型的探讨[J].计算机技术与发展,2009,(12):143-145.
　CHEN Dan-wei,HUANG Xiu-li,REN Xun-yi.An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network[J].,2009,(12):143-145.
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基于人工神经网络入侵检测模型的探讨()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
143-145
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network
文章编号:
1673-629X（2009）12-0143-03
作者:
陈丹伟 黄秀丽 任勋益
南京邮电大学计算机学院
Author(s):
CHEN Dan-wei;  HUANG Xiu-li;  REN Xun-yi
College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications
关键词:
人工神经网络; 入侵检测模型; 异常检测; 误用检测
Keywords:
artificial neuron network;  IDS model;  anomaly detection;  misuse detection
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
目前，对ANNIDS的研究，主要集中在ANN算法的改进和具体原型的实现上，而对其模型的探讨则很少。模型研究对IDS发展意义重大，ANN技术在1138中也具有其它技术不可替代的优越性，因此，对ANNIDS的探讨尤为重要。文中对ANNIDS模型结构、特点及其使用场合均进行了探讨，介绍了IDS模型的现状；阐明了ANN技术在ID8系统中的应用优势和发展；介绍了IDS模型中典型的CIDF，IDES和DIDS模型，并着重分析了三种IDS系统通用模型框架基于ANN技术的实现和应用
Abstract:
At present, people often focus on the research of the optimization of ANN algorithm and implementation of IDS model, few people care IDS model itself. But the research on IDS model is vital to the development of IDS, especially for IDS model based on ANN

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备注/Memo

备注/Memo:
国家十一五科技支撑计划项目（2007BAK34806）陈丹伟（1971-），男，副教授，硕士研究生导师,研究方向为信息安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01