[1]王建雄 刘应龙.基于人工神经网络的数字识别系统的研究[J].计算机技术与发展,2006,(05):26-27.
　WANG Jian-xiong,LIU Ying-long.Digital Recognition System Based on Artificial Neural Network[J].,2006,(05):26-27.
点击复制

基于人工神经网络的数字识别系统的研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
26-27
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Digital Recognition System Based on Artificial Neural Network
文章编号:
1673-629X（2006）05-0026-02
作者:
王建雄 刘应龙
中南大学信息科学与工程学院
Author(s):
WANG Jian-xiong;  LIU Ying-long
Information Science and Engineering College, Central South University
关键词:
人工神经网络; 特征提取; BP网络
Keywords:
artificial neural network; characteristics extraction ; BP network
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
在社会生活各领域中，存在着含有大量数字信息的文件，实现计算机对数字的自动识别已经成为当今社会的一种需求。基于此，文中提出了一种神经网络的方法来实现数字识别。经实验结果表明，该系统取得了较好的识别精度
Abstract:
There is much information which includes the massive digit in the world, It is essential to recognize digit automatically by computer in current society, So,the paper presents a system based on artificial neural network to realize digital diagnosis, The experiment shows that the system has obtained the good precision

相似文献/References:

[1]田昕辉 李成基.带有短语切分的中文文本分类方法[J].计算机技术与发展,2010,(01):5.
　TIAN Xin-hui,LEE Sung-kee.Phrase Segmentation for Chinese Text Classification[J].,2010,(05):5.
[2]何小娜 逄焕利.基于二维直方图和改进蚁群聚类的图像分割[J].计算机技术与发展,2010,(03):128.
　HE Xiao-na,PANG Huan-li.Image Segmentation Based on Improved Ant Colony Clustering and Two- Dimensional Histogram[J].,2010,(05):128.
[3]罗林波 陈绮.氨基酸序列特征提取方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(02):206.
　LUO Lin-bo,CHEN Qi.Research of Feature Extraction Methods of Amino Acid Sequence[J].,2010,(05):206.
[4]姜鹤 陈丽亚.SVM文本分类中一种新的特征提取方法[J].计算机技术与发展,2010,(03):17.
　JIANG He,CHEN Li-ya.A New Feature Selection Method in SVM Text Categorization[J].,2010,(05):17.
[5]黄永聪 张旭[] 吴义纯 吴琦 程家兴.改进的径向基函数网络的研究及应用[J].计算机技术与发展,2010,(05):158.
　HUANG Yong-cong,ZHANG Xu,WU Yi-chun,et al.Research and Application of Improved Genetic Algorithm-Based RBFANN[J].,2010,(05):158.
[6]毛雁明 兰美辉 王运琼 冯乔生.一种改进的基于Harris的角点检测方法[J].计算机技术与发展,2009,(05):130.
　MAO Yan-ming,LAN Mei-hui,WANG Yun-qiong,et al.An Improved Corner Detection Method Based on Harris[J].,2009,(05):130.
[7]赵辉 张鹏.网络异常的主动检测与特征分析[J].计算机技术与发展,2009,(08):159.
　ZHAO Hui,ZHANG Peng.Active Detection and Feature Analysis About Network Anomaly[J].,2009,(05):159.
[8]戴芬 刘希玉 王晓敏.蚁群神经网络在中小企业信用评价中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(10):218.
　DAI Fen,LIU Xi-yu,WANG Xiao-min.Application of Ant Colony Neural Network to Credit Evaluation of Small and Middle Enterprises[J].,2009,(05):218.
[9]陈丹伟 黄秀丽 任勋益.基于人工神经网络入侵检测模型的探讨[J].计算机技术与发展,2009,(12):143.
　CHEN Dan-wei,HUANG Xiu-li,REN Xun-yi.An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network[J].,2009,(05):143.
[10]汤婷 吴小培 项明.指纹图像增强与特征提取[J].计算机技术与发展,2009,(01):81.
　TANG Ting,WU Xiao-pei,XIANG Ming.Fingerprint Image Enhancement and Minutiae Extraction[J].,2009,(05):81.
[11]陆兴华,王凌丰,曾世豪,等.基于神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法[J].计算机技术与发展,2019,29(11):57.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 11. 012]
　LU Xing-hua,WANG Ling-feng,ZENG Shi-hao,et al.Multi-pose Face Image Recognition Algorithm Based on Neural Network Learning[J].,2019,29(05):57.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 11. 012]

备注/Memo

备注/Memo:
王建雄（1979-），男，江西萍乡人，硕士研究生，研究方向为计算机工业视觉监测；刘应龙，副教授，研究方向为计算机工业视觉监测
更新日期/Last Update: 1900-01-01