[1]王书宇 李龙澍 汪群山.改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(12):4-7.
　WANG Shu-yu,LI Long-shu,WANG Qun-shan.Application of Co- evolution and PSO Algorithm in Machine Game[J].,2008,(12):4-7.
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改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
4-7
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Co- evolution and PSO Algorithm in Machine Game
文章编号:
1673-629X（2008）12-0004-04
作者:
王书宇1 李龙澍2 汪群山1
[1]解放军炮兵学院[2]安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
WANG Shu-yu;  LI Long-shu;  WANG Qun-shan
[1]Artillery Academy of PLA[2] School of Computer Science and Engineering, Anhui University
关键词:
协同进化; PSO算法; 机器博弈; 人工神经网络
Keywords:
co - evolution;  PSO algorithm;  machine game;  artificial neural networks
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
阐述了一种典型的协同进化遗传算法（SANE），在机器博弈中，用前馈神经网络（FNN）表示局面估值函数，该算法采用两个种群合作协同的方式进化该FNN。对上述算法在种群的初始化方面进行了合理改进：用粒子群算法（PSO）先对种群进行预处理。实验表明，在协同进化的过程中，经过预处理的种群会比随机生成的种群效率更高
Abstract:
Presents a novel co-evolutionary genetic system （SANE）, the algorithm use two populations to co- evolve feedback neural networks （FNN） which evaluate board positions in machine games. Some reasonable improvements which pre - train the population by PSO al

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省高校拔尖人才基金（05025102）王书宇（1979-），男，硕士研究生，研究方向为人工智能、图像处理；李龙澍，博士生导师，教授，研究方向为知识工程、智能软件和软件工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01