[1]孙昊 张琦 许勇[].机器学习在GDP预测分析中的应用研究[J].计算机技术与发展,2009,(02):227-229.
　SUN Hao,ZHANG Qi,XU Yong[].Study on Prediction and Analysis of GDP Based on Machine Learning[J].,2009,(02):227-229.
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机器学习在GDP预测分析中的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
227-229
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Prediction and Analysis of GDP Based on Machine Learning
文章编号:
1673-629X（2009）02-0227-03
作者:
孙昊1 张琦2 许勇[1; 3]
[1]安徽师范大学数学计算机科学学院[2]西北大学软件学院[3]东南大学计算机科学与工程系
Author(s):
SUN Hao1;  ZHANG Qi2;  XU Yong[1; 3]
[1]College of Mathematics and Computer Sciences,Wuhu Normal University[2]School of Software, Northwest University[3]Department of Computer Science and Engineering,Southeast University
关键词:
遗传算法; 人工神经网络; 规则抽取; GDP; SD算法
Keywords:
genetic algorithm; artificial neural network; rule extraction; GDP; SD algorithm
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
应用机器学习思想对GDP数据进行分析，使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行预测，带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后，利用Sestito和Dillon提出的SD算法，对习得知识后的模型进行知识获取的分析，得出一些由机器学习过程而获得的有意义的结论。这种分析方法可以广泛应用到如人口、经济等复杂系统的预测和分析中，分析出相关因子对结果的影响程度，为决策提供第三方的客观依据，具有很强的推广性和实用性。
Abstract:
In this paper, machine learning concept is applied to analyze GDP data. A BP neural network improved by genetic algorithm is applied to set up the predictive model then it is used to predict. When prove the model by giving the previous data, it showed a h

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金重点资助项目(2005kjOO9zd）孙吴(1987-)，男，安徽蚌埠人，研究方向为自然计算、人工智能、数据挖掘；许勇，博士，教授，硕士生导师，研究方向为计算机网络、网络安全。
更新日期/Last Update: 1900-01-01