[1]熊伟平 曾碧卿.几种仿生优化算法的比较研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):9-12.
　XIONG Wei-ping,ZENG Bi-qing.Studies on Some Bionic Optimization Algorithms[J].,2010,(03):9-12.
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几种仿生优化算法的比较研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年03期
页码:
9-12
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Studies on Some Bionic Optimization Algorithms
文章编号:
1673-629X（2010）03-0009-04
作者:
熊伟平 曾碧卿
华南师范大学计算机学院
Author(s):
XIONG Wei-ping;  ZENG Bi-qing
School of Computer Science, South China Normal University
关键词:
仿生优化; 遗传算法; 蚁群算法; 混合蛙跳算法
Keywords:
bionic optimization; genetic algorithm; ant colony optimization; shuffled frog- leafing algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖于梯度信息，故其应用范围较广，特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算法——遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤，然后深入分析讨论了它们的异同之处与适用范围，最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向，其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有一定的理论意义和应用价值。
Abstract:
Bionic optimization algorithms are stochastic search methods that mimic the metaphor of natural biological evolution or the social behavior of species. They are widely used independent of gradient,so they are suitable to solve large scale complicated opti

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省自然科学基金项目（8151063101000040）熊伟平（1983-），男,江西赣州人，硕士研究生，研究方向为分布式计算、智能优化算法；曾碧卿，博士，副教授，研究方向为分布式处理、P2P计算、并行I／O。
更新日期/Last Update: 1900-01-01