[1]黄长专 王彪 杨忠.图像分割方法研究[J].计算机技术与发展,2009,(06):76-79.
　HUANG Chang-zhuan,WANG Biao,YANG Zhong.A Study on Image Segmentation Techniques[J].,2009,(06):76-79.
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图像分割方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年06期
页码:
76-79
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Study on Image Segmentation Techniques
文章编号:
1673-629X（2009）06-0076-04
作者:
黄长专 王彪 杨忠
南京航空航天大学自动化学院
Author(s):
HUANG Chang-zhuan;  WANG Biao;  YANG Zhong
College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
关键词:
图像分割; 阈值化; 边缘检测; 人工智能
Keywords:
image segmentation;  thresholding;  edge detection;  artificial intelligence
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一。文中对图像分割方法进行了系统研究论述，先对图像分割的定义、要求进行简单介绍，然后对阚值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述，比较了它们的优缺点。在实际应用中，这些分割方法往往相互结合，以期达到单一图像分割方法所不能取得的效果，提高分割效率
Abstract:
Irnage segmentation is critical to image processing and pattern recognition. All the typical approaches are presented and discussed in this paper. First reviewed the definition of image segmentation, then studied the major image segmentation approaches in

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60674100）黄长专（1984-），男，硕士研究生，研究方向为导航、制导与控制；王彪，副教授，硕士生导师，研究方向为飞行控制、计算机视觉、精确制导。
更新日期/Last Update: 1900-01-01