[1]李鑫环 陈立潮 赵红艳 赵勇.基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):104-107.
　LI Xin-huan,CHEN Li-chao,ZHAO Hong-yan,et al.Research on MR Image Segmentation Based on Multi- wavelet Analysis and SOFM[J].,2009,(09):104-107.
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基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
104-107
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on MR Image Segmentation Based on Multi- wavelet Analysis and SOFM
文章编号:
1673-629X（2009）09-0104-04
作者:
李鑫环 陈立潮 赵红艳 赵勇
太原科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
LI Xin-huan; CHEN Li-chao; ZHAO Hong-yan; ZHAO Yong
Institute of Computer Sci. and Techn., Taiyuan Univ. of Sei. and Techn.
关键词:
图像分割; 多小波分析; 自组织特征映射; 核磁共振图像
Keywords:
image segmentation; multi-wavelet transform; self-organizing feature map; magnetic resonance imaging
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
有效地实现MRI脑图像的分割是牦床疾病诊断的一个难题。针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题，提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法。该算法先对MRI脑图像进行多小波分解得到小波系数金字塔，再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类，最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明，在高分辨率的情况下，MWSOFM不但加快了分割的速度，而且提高了聚类精确度，分割效果得到明显改善
Abstract:
MRI brain image segmentation is an important precondition for medical diagnosis and therapy. In this paper, a method based on the multi-wavelet and SOFM （MWSOFM） is proposed to improve the speed and the precision of the segmentation. Firstly a multi- wave

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备注/Memo

备注/Memo:
李鑫环（1982-），女．河南商丘人，硕士研究生，CCF会员，研究方向为人工智能与模式识别；陈立潮，教授,博士，研究方向为模式识别、人工智能、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01