[1]宋淑娜 李金霞 胡学坤 高尚.一种自适应模糊阈值区间的图像分割方法[J].计算机技术与发展,2010,(05):121-123.
 SONG Shu-na,LI Jin-xia,HU Xue-kun,et al.A Method of Adaptive Fuzzy Threshold Region for Image Segmentation[J].,2010,(05):121-123.
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一种自适应模糊阈值区间的图像分割方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年05期
页码:
121-123
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Method of Adaptive Fuzzy Threshold Region for Image Segmentation
文章编号:
1673-629X(2010)05-0121-03
作者:
宋淑娜1 李金霞1 胡学坤1 高尚2
[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院[2]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
Author(s):
SONG Shu-naLI Jin-xiaHU Xue-kunGAO Shang
[1]School of Computer Science and Engineering,Jiangsu University of Science and Technology[2]Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology,Soochow University
关键词:
像素统计图像分割阈值区域调和阈值自适应
Keywords:
pixel statistic image segmentation threshold region attemper threshold adaptive
分类号:
TP301
文献标志码:
A
摘要:
针对图像分割边缘不准确的问题,研究了一种基于模糊理论的阈值区间的图像分割方法。在首先介绍的模糊阈值分割的基本原理上,提出了一种分层分割图像的思想。根据图像具有模糊的性质,利用模糊阈值法得到一个图像分割的调和阈值,再将每一层根据像素统计直方图信息得到一个本层次的阈值区域,最后用模糊阈值法得到的阈值调和阈值区域,使最终的分割阈值区间更精确。最后,根据相邻层相连背景像素相似的原则,逐层分割图像。实验结果表明该方法具有较好的分割效果
Abstract:
Aimed at the problem that image segmentation is not accurate,research a method of image segmentation is based on fuzzy of the thresholding region.At first introduce the basic principles of fuzzy thresholding on segmentation.A hierarchical image segmentati

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备注/Memo

备注/Memo:
江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题项目(08KJB520003)宋淑娜(1983-)。女,山东临沂人,硕士研究生,研究方向为计算智能;高尚,博士,硕士生导师。主要从事人工智能领域的研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01