[1]吴亚 汪继文.水平集图像分割中重新初始化规避的探索[J].计算机技术与发展,2009,(09):69-71.
　WU Ya,WANG Ji-wen.Avoidance of Re- Initialization in Level Set Image Segmentation[J].,2009,(09):69-71.
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水平集图像分割中重新初始化规避的探索()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
69-71
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Avoidance of Re- Initialization in Level Set Image Segmentation
文章编号:
1673-629X（2009）09-0069-03
作者:
吴亚1 汪继文2
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学计算机科学技术学院
Author(s):
WU Ya; WANG Ji-wen
[1]Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing, Anhui University[2]School of Computer Science ＆ Technology,Anhui University
关键词:
图像分割; 水平集; 重新初始化; 模型
Keywords:
image segmentation; level set;  re - initialization; model
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
水平集方法有效地解决了图像分割中曲线演化过程中的拓扑变化问题，其实质是水平集方法与模型的结合，以水平集方法来求解模型得到的偏微分方程的方法。要想约束水平集函数在迭代过程中保持为符号距离函数，保证水平集函数的稳定收敛，就必须对SDF重新进行初始化。但是每次都对SDF重新进行初始化，大大增加了计算量，浪费了宝贵的时间，从而大幅降低了曲线的演化速度。一直以来，大家在不断地改进算法，缩短每次初始化所需的时间，但收效甚微。SDF重新初始化的规避，使图像分割时曲线演化速度加快，实验结果表明这种方法是非常有效的，并且具
Abstract:
Level set method has effectively solved the problen of the topology change in the procedure of curve evolution of the image segmentation, and the essence of the image segmentation technique using level set method is the combination of level set methods an

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目（2006KJ028B）吴亚（1983-），女，硕士研究生，研究方向为图像分割；汪继文，教授，博士生导师，主要研究方向为数值模拟方法，偏微分方程数值方法及其应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01