[1]肖宜龙 路游 亓永刚.基于神经网络的NURBS曲面重建[J].计算机技术与发展,2009,(09):65-68.
 XIAO Yi-long,LU You,QI Yong-gang.NURBS Surface Reconstruction Based on Neural Network[J].,2009,(09):65-68.
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基于神经网络的NURBS曲面重建()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
65-68
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
NURBS Surface Reconstruction Based on Neural Network
文章编号:
1673-629X(2009)09-0065-04
作者:
肖宜龙 路游 亓永刚
中国石油大学计算机科学与技术系
Author(s):
XIAO Yi-longLU YouQI Yong-gang
Department of Computer Science and Technology, China University of Petroleum
关键词:
曲面重建神经网络NURBS曲面
Keywords:
surface reconstruction neural networks NURBS surface
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
曲面重建是CAGD中的重点研究课题,而神经网络具有很好的非线性逼近能力,文中将二者结合,给出了一种利用神经网络将三维数据点拟合为NURBS曲面的方法。提出的前馈型神经网络包含四个隐层,其中一层的激活函数为B样条基函数。由数学推导可知,该网络可以表达NURBS曲面,通过对控制顶点及其权重的学习,可以用该网络来重建NURBS曲面。权值的调整通过误差反传与梯度下降法实现。实验结果表明,文中提出的方法是可行的
Abstract:
Surface reconstruction is the focus in CAGD research. Neural network has a good ability of non-linear approximation. In this paper,give a method for the NURBS surface fitting using neural network. The proposed feed- forward neural network contains four hi

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60873093)肖宜龙(1983-),男,山西朔州人,硕士研究生,研究方向为计算机辅助几何设计;路游,副教授,研究方向为计算机辅助几何设计
更新日期/Last Update: 1900-01-01