[1]武彩红 李蜀瑜.基于聚类的QoS语义Web服务发现研究[J].计算机技术与发展,2011,(03):132-136.
　WU Cai-hong,LI Shu-yu.Web Service Discovering Approach Supporting QoS Using Clustering Algorithm[J].,2011,(03):132-136.
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基于聚类的QoS语义Web服务发现研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年03期
页码:
132-136
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Web Service Discovering Approach Supporting QoS Using Clustering Algorithm
文章编号:
1673-629X（2011）03-0132-05
作者:
武彩红 李蜀瑜
陕西师范大学计算机科学学院
Author(s):
WU Cai-hong; LI Shu-yu
School of Computer Science, Shaanxi Normal University
关键词:
语义Web服务; 聚类; 服务质量; 服务发现
Keywords:
semantic Web service;  clustering ;  QoS ;  service discovery
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
如何动态地选择出适合用户需求的Web服务正在引起相关研究者的关注。为了提高Web服务查找的效率，提出了一种支持QoS的语义Web服务发现框架。首先根据Web服务本体分别计算服务描述、输入、输出、前提条件和结果这五个层面的语义相似性，然后利用聚类技术，将相似度高的服务聚为一类，过滤掉与服务请求完全不同类别的服务，形成候选服务集，最后进行QoS比较，得到一个服务排序，为请求者选择QoS综合值最高的服务。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性
Abstract:
How to dynamically select Web services that can best meet the requirements of consumers is an ongoing research direction in Web service community. A new semantic Web service discovery approach supporting QoS is proposed to improve the efficiency of service discovery. Firstly, the semantic similarity of service description, input, output, precondition and effect is computed based on Web service ontology, and Web services are divided into groups by applying clustering technology. Then a service sequence is presented by calculating the QoS distance, and the highest value is chosen as the indicator of the best service. At last, experiment results have shown the feasibility and effectiveness of the proposed method

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60671063）;陕西师范大学校级优秀科技预研项目（200702018）武彩红（1986-），女，山西文水人，硕士研究生，研究方向为语义Web服务；李蜀瑜，副教授，博士，研究领域为嵌入式系统、Web服务
更新日期/Last Update: 1900-01-01