[1]陈希友 冯少荣.带混沌搜索的粒子群聚类算法[J].计算机技术与发展,2008,(10):93-95.
　CHEN Xi-you,FENG Shao-rong.Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm with Chaos Search[J].,2008,(10):93-95.
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带混沌搜索的粒子群聚类算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年10期
页码:
93-95
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm with Chaos Search
文章编号:
1673-629X（2008）10-0093-03
作者:
陈希友 冯少荣
厦门大学计算机科学系
Author(s):
CHEN Xi-you;  FENG Shao-rong
Department of Computer Science, Xiamen University
关键词:
聚类; PS0; 混沌搜索; C-PSO
Keywords:
clustering; PSO; chaos search; C-PSO
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程。文中把一组聚类中心视为一个粒子（P），把各个数据到各自聚类中心的欧式距离之和看成优化函数（f（P）），使用带混沌搜索的粒子群聚类算法（C-PSO）算法寻找最优函数值，从而找到最佳聚类中心。该算法改进了粒子速度的初始化，把混沌搜索嵌入到粒子群的搜索过程中，提高了粒子群的搜索能力。实验结果表明，该算法的聚类效果明显好于K-means和PSO聚类
Abstract:
Clustering can be regarded as the process of finding K optimal centers. Considered that a group of centers can be seen as a particle （P） ,and the sum of Euclidean distance between data and its clustering center as optimal function （f（P）） ,and then using p

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备注/Memo

备注/Memo:
陈希友（1983-），男，福建寿宁人，硕士研究生，研究方向为数据仓库，数据挖掘；冯少荣，副教授，研究方向为XML、数据库技术、数据仓库、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01