[1]史金成 胡学钢.数据流挖掘研究[J].计算机技术与发展,2007,(11):11-14.
　SHI Jin-cheng,HU Xue-gang.Study on Data Stream Mining[J].,2007,(11):11-14.
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数据流挖掘研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年11期
页码:
11-14
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Data Stream Mining
文章编号:
1673-629X（2007）11-0011-04
作者:
史金成1; 2 胡学钢1
[1]合肥工业大学计算机与信息学院[2]铜陵学院计算机系
Author(s):
SHI Jin-cheng;  HU Xue-gang
[1]School of Computer and Information, Hefei University of Technology[2]Department of Computer, Tongling College
关键词:
数据流挖掘; 聚类; 分类; 频繁模式
Keywords:
data stream mining;  clustering;  classification;  frequent pattern
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
上世纪末，为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求，数据流技术应运而生。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点，讨论了数据流挖掘的研究现状。最后，举例说明了数据流挖掘的应用，并展望了数据流挖掘未来的研究方向
Abstract:
Since the end of last century, data stream techniques have been advanced to meet the requirements of network monitoring, inbreak detecting, information analyzing, business transaction management and analyzing, etc. The unique character of data streams brings a big challenge to traditional data processing methods. Introduces some relational concepts of data streams, as well as the character and recent research of data stream mining. Finally, main applications and future research directions of data stream mining are put forward

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省高等学校自然科学研究重点项目（2006KJ027A）史金成（1979-），男，安徽宿松人，讲师，硕士研究生，研究方向为数据挖掘和知识工程；胡学钢，教授，博士，硕士生导师，研究方向为数据挖掘和知识工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01