[1]李晶 姚明海.基于支持向量机的语义图像分类研究[J].计算机技术与发展,2010,(02):75-78.
　LI Jing,YAO Ming-hai.Research of Semantic Image Classification Based on Support Vector Machine[J].,2010,(02):75-78.
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基于支持向量机的语义图像分类研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
75-78
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Semantic Image Classification Based on Support Vector Machine
文章编号:
1673-629X（2010）02-0075-04
作者:
李晶 姚明海
浙江工业大学信息工程学院
Author(s):
LI Jing;  YAO Ming-hai
Information Engineering College, Zhejiang University of Technology
关键词:
支持向量机; HSV颜色特征; 灰度纹理特征; 灰度共生矩阵
Keywords:
support vector machine; HSV color feature; gray scale texture feature; GLCM
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
随着多媒体数据库的不断发展，传统的利用关键词进行图像检索已经越来越不能满足图像检索的需要，基于内容的图像检索已成为当前的研究热点。对图像的颜色和纹理特征进行提取，融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量，用支持向量机实现图像的低层特征和高级语义间的关联。实验结果表明，多特征的图像检索要比单一的特征检索效果好，在HSV颜色特征的基础上引入灰度共生矩阵纹理特征后可有效提高检索效率，而且采用支持向量机融合多特征可成功用于图像的语义的检索。
Abstract:
With the continually development of multimedia database, traditional image retrival method which is based on keywords can not satisfy most of the requirement of image retrieval. In recent years, more and more researchers have transferred their focus of sc

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备注/Memo

备注/Memo:
李晶（1985-），男，安徽宣城人，硕士研究生，研究方向为语义图像检索；姚明海，博士，教授，研究方向为企业集成信息化和智能信息处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01