[1]王李冬.一种新的人脸识别算法[J].计算机技术与发展,2009,(05):147-149.
　WANG Li-dong.A New Algorithm of Face Recognition[J].,2009,(05):147-149.
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一种新的人脸识别算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年05期
页码:
147-149
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Algorithm of Face Recognition
文章编号:
1673-629X（2009）05-0147-03
作者:
王李冬
杭州师范大学
Author(s):
WANG Li-dong
Hangzhou Normal University
关键词:
粗糙集理论; 支持向量机; RS—SVM
Keywords:
rough set theory;  support sector machine;  RS- SVM
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
针对基于SVM的人脸识别算法运算量较复杂的问题，提出了一种基于RS—SVM的人脸识别算法。进行基于几何特征的特征提取，在人脸图像上标记24个特征点形成12个测量距离，作为脸部特征。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征，使用了粗糙集理论（Rough Set）的属性约简算法进行特征选择，有效降低特征维数。然后用支持向量机（SVM）进行分类。实验证明，该方法可以有效降低SVM的运算复杂度，并具有良好的识别效果
Abstract:
In order to reduce the computing costs of face recognition based on SVM, a new approach based on RS - SVM（rough set theory based attribution reduction and support vector machine） is proposal. Firstly, feature extraction based on geometric features is impl

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备注/Memo

备注/Memo:
浙江省教育科研计划项目资助（20060823）;杭州师范大学科研基金项目（2008QJM11）王李冬（1982-），女，助教，硕士，研究方向为数字图像处理、模式识别。
更新日期/Last Update: 1900-01-01