[1]狄明明 孙德山.聚类分析和支持向量机在股票研究中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(06):229-231.
　DI Ming-ming,SUN De-shan.Applications of Cluster Analysis and Support Vector Machines to Stock Research[J].,2009,(06):229-231.
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聚类分析和支持向量机在股票研究中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年06期
页码:
229-231
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Applications of Cluster Analysis and Support Vector Machines to Stock Research
文章编号:
1673-629X（2009）06-0229-03
作者:
狄明明 孙德山
辽宁师范大学数学学院
Author(s):
DI Ming-ming;  SUN De-shan
Institute of Mathematics, Liaoning Normal University
关键词:
因子分析; 聚类分析; 支持向量机; 股票研究; 分类
Keywords:
factor analysis;  cluster analysis;  support vector machines（SVM）;  stock research ; classification
分类号:
O235 TP181
文献标志码:
A
摘要:
随着我国股市的逐步规范和完善，投资者愈加重视投资对象的选择。针对股票分类的特点，选取对上市公司股票走势有重要影响的7项主要财务指标，运用聚类分析和支持向量机相结合的方法对80家上市公司的股票进行分类。为了降低分类实验的复杂程度，在分类实验中采用因子分析法将原来的7项财务指标用3个综合指标概括。实验结果表明，这种方法大大降低了股票数据的维数，有很高的分类正确率，分类达到了让人满意的效果，证明这种分类方法是可行的
Abstract:
As China＇s stock market gradually standardized and improved, investors paid more attention to the selection of investment targets. Based on the characteristics of the stock classification, selected the data that greatly influenced the stock development tr

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备注/Memo

备注/Memo:
辽宁省高等学校科研项目（2008343）狄明明（1982-），女。辽宁本溪人，硕士研究生，研究方向为概率统计；孙德山，博士，硕士生导师，研究方向为概率统计。
更新日期/Last Update: 1900-01-01