[1]方杰 张结魁 周军.基于有向带权图的页面聚类算法研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):49-53.
　FANG Jie,ZHANG Jie-kui,ZHOU Jun.Study on Page Clustering Algorithms Based on Weighted Directed Graph[J].,2009,(09):49-53.
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基于有向带权图的页面聚类算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
49-53
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Page Clustering Algorithms Based on Weighted Directed Graph
文章编号:
1673-629X（2009）09-0049-05
作者:
方杰 张结魁 周军
合肥工业大学
Author(s):
FANG Jie;  ZHANG Jie-kui;  ZHOU Jun
Hefei University of Technology
关键词:
有向带权图; 聚类算法; 页面聚类; K—means算法; DBNCAN算法; COBWEB算法
Keywords:
weighted directed graph;  clustering algorithms;  page clustering;  K - means algorithm;  DBSCAN algorithm;  COBWEB algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
聚类算法是数据挖掘中的一个重要的分析工具。Web使用挖掘中的聚类分析一般分为用户聚类和页面聚类。其中页面聚类是指导网站结构离线优化的重要方法。利用有向带权图表示用户的访问会话记录，对建立的有向带权图模型运用聚类算法实现页面聚类。选取真实数据对典型的聚类算法K—means算法、DBSCAN算法和COBWEB算法进行实验。实验结果表明，在选取的数据集范围内，COBWEB算法准确率要高于K—means算法和DBSCAN算法，时间性能与用户访问频率矩阵大小有密切关系
Abstract:
Clustering algorithm is an important analytical tool in data mining. Clustering analysis is generally fallen into user clustering and page clustering in Web usage mining. Page clustering is an important methods for guiding for the structure of the site of

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（70672097）;国家自然科学基金重点项目（70631003）方杰（1983-），男，硕士研究生，研究方向为Web挖掘；张结魁，讲师，博士，研究方向为数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01