[1]王鑫 王洪国 王珺 王金枝[].数据挖掘中聚类方法比较研究[J].计算机技术与发展,2006,(10):20-22.
　WANG Xin,WANG Hong-guo,WANG Jun,et al.Comparison of Clustering Methods in Data Mining[J].,2006,(10):20-22.
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数据挖掘中聚类方法比较研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年10期
页码:
20-22
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Comparison of Clustering Methods in Data Mining
文章编号:
1673-629X（2006）10-0020-03
作者:
王鑫1 王洪国2 王珺2 王金枝[3]
[1]山东师范大学管理学院[2]山东师范大学信息管理学院[3]烟台大学海洋学院
Author(s):
WANG Xin; WANG Hong-guo;  WANG Jun ; WANG Jin-zhi
[1]Management School of Shandong Normal University[2]Information and Management School of Shandong Normal University[3]Ocean School of Yantai University
关键词:
数据挖掘; 聚类; 聚类算法
Keywords:
data mining;  clustering;  cluster algorithm
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究，其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法，但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法，文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析，提出了数据挖掘对聚类的典型要求，并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较，以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法
Abstract:
Data mining is one of pop research in information industry last few years. Clustering analysis is the core technique of data mining. Clustering method has been studied very deeply, During the time occurred many different clustering methods that suit data mining, but these methods are only suited special problems and users. In order to use these methods better,analysis the clustering methods and representative clustering algorithm, put forward the typical requests of clustering and compared the common clustering algorithm, so that people can easily find a clustering method that suit a special problem

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备注/Memo

备注/Memo:
山东省自然科学基金重大项目（Z2004G02）;山东省优秀中青年科学家奖励基金项目（03IKS003）;山东省科委资助项目（012090101）王鑫（1979-），女，山东烟台人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、知识发现；王洪国，博士后，教授，硕士生导师，主要研究方向为数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01