[1]黄烟波 周磊戈.基于流特征的P2P流量识别方法研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):46-48.
　HUANG Yan-bo,ZHOU Lei-ge.Research of Identifying P2P Protocols Based on P2P Traffic Characteristics[J].,2009,(09):46-48.
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基于流特征的P2P流量识别方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
46-48
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Identifying P2P Protocols Based on P2P Traffic Characteristics
文章编号:
1673-629X（2009）09-0046-03
作者:
黄烟波 周磊戈
中南大学信息科学与工程学院
Author(s):
HUANG Yan-bo;  ZHOU Lei-ge
School of Information Science and Engineering, Central South University
关键词:
P2P; 流特征分析; 流量识别
Keywords:
peer-to-peer;  traffic charaeterization;  traffic models
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时，也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题，妨碍了正常的网络业务的开展。为了保证网络能正常有序的运行，有必要对P2P流量进行控制。但是，随着动态端口和数据加密技术的出现，传统的流量识别方法面临着巨大的挑战。简要介绍了三种主要的流量识别技术，并且比较了它们的优缺点。着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析，分别指出了引起误报和漏报的原因，并且给出了相应的解决方案。实验证明：文中方法能够有效提高P2P流量识别效率
Abstract:
The P2P traffic played a huge role in the Interact promoting. At the same time it has also brought occupation, network oongestion and safety problems. It is necessary to have a control over the P2P traffic. However, with the emergenee of dyanmie port and

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（60673164）黄烟波，教授，研究方向为网络安全、网络管理;周磊戈（1984-），男，湖南长沙人，硕士研究生，研究方向为P2P流最识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01