[1]朱玉平.一种改进粒子群优化算法[J].计算机技术与发展,2008,(11):106-108.
　ZHU Yu-ping.An Algorithm of Modified Particle Swarm Optimization[J].,2008,(11):106-108.
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一种改进粒子群优化算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
106-108
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Algorithm of Modified Particle Swarm Optimization
文章编号:
1673-629X（2008）11-0106-03
作者:
朱玉平
南京邮电大学
Author(s):
ZHU Yu-ping
Nanjing University of Posts and Teleoommunications
关键词:
粒子群优化算法; 适应度; 惯性权值
Keywords:
particle swarm optimization;  adaptive degree;  inertia weight
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
为了提高粒子群优化算法的性能，提出了一种惯性权值调整的改进粒子群优化算法，该算法的惯性权值满足不同。粒子对全局和局部搜索能力的不同需求，每次迭代后根据适应度值对惯性权值做相应的调整。对4个典型的测试函数进行仿真表明，该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度，改善了优化性能
Abstract:
To enhance the performance of the particle swarm optimization, the individual inertia weight adjustment pertide swarm optimization is proposed. Each particle has an individual inertia weight, which can provide the different global and local searching perf

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备注/Memo

备注/Memo:
朱玉平（1974-），男，江苏靖江人，硕士，讲师，主要研究方向为计算机在通信中的应用、智能优化算法等
更新日期/Last Update: 1900-01-01