[1]谭伟 李向.微粒群优化算法的研究[J].计算机技术与发展,2009,(03):87-90.
　TAN Wei,LI Xiang.Research Status and Development of Particle Swarm Optimization[J].,2009,(03):87-90.
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微粒群优化算法的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年03期
页码:
87-90
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research Status and Development of Particle Swarm Optimization
文章编号:
1673-629X（2009）03-0087-04
作者:
谭伟 李向
中国地质大学计算机学院
Author(s):
TAN Wei;  LI Xiang
Computer College of China University of Geosciences
关键词:
粒子群优化算法; 演化算法; 优化; 群体智能
Keywords:
particle swarm optimization; evolutionary computation;  optimization; swarm intelligence
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
粒子群优化（PSO）算法是一种启发式全局优化技术，一种基于群智能的演化计算方法，其源于鸟群群体运动行为的研究，算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。分析了粒子群优化算法的基本原理，给出了多种改进形式以及研究现状和发展情况，并提出了未来可能的研究方向。
Abstract:
Particle swarm optimization algorithm is a heuristic global optimization technology and also a kind of evolutionary computation technology based on group of intelligence. It comes from the research on the bird flock movernent behavior. The algorithm finds

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目(60643037)谭伟(1982-)，男，湖北宜昌人，硕士研究生，主要研究方向为智能计算及其应用；李 向，副教授，博士，主要研究方向为智能计算、计算机仿真等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01