[1]曾万里 危韧勇 陈红玲.基于改进PSO算法的BP神经网络的应用研究[J].计算机技术与发展,2008,(04):49-51.
　ZENG Wan-li,WEI Ren-yong,CHEN Hong-ling.Research and Application of BP Neural Network Based on Improved PSO Algorithm[J].,2008,(04):49-51.
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基于改进PSO算法的BP神经网络的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年04期
页码:
49-51
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of BP Neural Network Based on Improved PSO Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）04-0049-03
作者:
曾万里1 危韧勇1 陈红玲2
[1]南大学信息科学与工程学院[2]吉林大学珠海学院
Author(s):
ZENG Wan-li;  WEI Ren-yong;  CHEN Hong-ling
[1]Sch. of Info. Sci. ＆ Eng, Central South University[2]School of Zhuhai ,Jilin University
关键词:
BP网络; 粒子群优化算法; 矢量位移; 收敛速度
Keywords:
BP neural network;  particle swarm optimizer;  vector shift;  velocity of convergence
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
为了克服粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的固有问题，在描述了BP神经网络的基本结构的基础上，介绍了粒子群优化算法（PS0）的基本概念，并通过对二者优缺点的分析与比较，结合二者的优势，将粒子矢量位移应用到PS0算法中，并在此基础上，用改进的PS0算法对BP网络进行训练，还利用某商场的部分消费数据进行了实验。结果表明，基于改进的PS0算法的BP网络在收敛速度和精度上都比基于传统的PSO算法好
Abstract:
Describes the basic structure of BP neural network in order to solve the inhere problem of precocity and refraining partly. Some basic concepts of particle swarm optimizer are introduced also. Combines the advantages of them through comparing and analyzin

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备注/Memo

备注/Memo:
曾万里（1979-），男，湖南邵东人，硕士研究生，研究方向为数据仓库与数据挖掘技术；危韧勇,教授，硕士生导师，研究方向为电力谐波综合治理技术、铁道牵引电气化与自动化、计算机信息处理与控制等
更新日期/Last Update: 1900-01-01