[1]田地 王世卿.数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计[J].计算机技术与发展,2006,(10):49-51.
　TIAN Di,WANG Shi-qing.Design of Density and Distance - Based Clustering Algorithm in Data Mining[J].,2006,(10):49-51.
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数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年10期
页码:
49-51
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design of Density and Distance - Based Clustering Algorithm in Data Mining
文章编号:
1673-629X（2006）10-0049-03
作者:
田地 王世卿
郑州大学信息工程学院
Author(s):
TIAN Di;  WANG Shi-qing
Sch. of Information Engineering , Zhengzhou University
关键词:
数据挖掘; 聚类; 距离; 对象的密度
Keywords:
data mining; clustering; distance; density of object
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
介绍聚类分析的基本概念，并说明了关于聚类分析相关研究工作。对聚类、数据对象、对象的密度、簇的密度、距离和ε-邻域等基本概念进行了描述。在此基础上提出并分析了基于密度和距离聚类算法，并与其他聚类方法作了比较，显示了其优越性
Abstract:
Presents the basic concept of clustering and its correlating research work. Following the description of the concepts, such as clustering, data object, density of object, density of cluster, distance and ε- neighbor, the algorithm of density and distance based clustering are introduced and analyzed. The algorithm shows its superiority after compared with other methods of clustering

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备注/Memo

备注/Memo:
田地（1980-），男，河南项城人．硕士研究生，研究方向为人工智能、信息系统；王世卿，教授，研究方向为系统控制、电子政务
更新日期/Last Update: 1900-01-01