[1]王兴 冯子亮.基于自适应初始值的FCM聚类图像分割[J].计算机技术与发展,2010,(03):101-104.
 WANG Xing,FENG Zi-liang.An Image Segmentation Algorithm Based on Adaptive Initialization FCM Clustering[J].,2010,(03):101-104.
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基于自适应初始值的FCM聚类图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年03期
页码:
101-104
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Image Segmentation Algorithm Based on Adaptive Initialization FCM Clustering
文章编号:
1673-629X(2010)03-0101-04
作者:
王兴 冯子亮
四川大学图像图形研究所
Author(s):
WANG XingFENG Zi-liang
Institute of Image and Graphics, Siehuan University
关键词:
图像分割FCM聚类自适应性
Keywords:
image segmentationFCM clusteringself- adapting
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
FCM聚类算法对初始值敏感,不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值。将FEM算法用于图像分割处理时,初始值的选择是一个难点。文中提出了一种使用自适应初始值的FCM聚类图像分割算法,该方法利用图像的直方图特性建立候选聚类中心集,通过初始化准则函数检验候选集得到合适的聚类中心和聚类数目,并根据最大隶属度原则分割图像,得到了较好的分割效果。理论分析和实验表明文中方法收敛速度快,分割准确,自适应性很强。
Abstract:
A method of image segmentation based on improved FCM clustering is presented in this paper, which is characterized by its good partition peculiarity, low computing cost and strong self-adapting. Unlike many existing clustering algorithms, this method does

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重点资助项目(60736046)王兴(1984-),男,四川成都人,硕士研究生,研究方向为数字图像处理;冯子亮,副教授,研究方向为空管自动化系统、图像处理等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01