[1]张锋 张英俊 潘理虎 谢斌红 陈立潮.基于本体的构件聚类研究[J].计算机技术与发展,2012,(11):45-47.
　ZHANG Feng,ZHANG Ying-jun,PAN Li-hu,et al.Research of Component Clustering Based on Ontology[J].,2012,(11):45-47.
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基于本体的构件聚类研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年11期
页码:
45-47
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Component Clustering Based on Ontology
文章编号:
1673-629X（2012）11-0045-03
作者:
张锋 张英俊 潘理虎 谢斌红 陈立潮
太原科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHANG Feng;  ZHANG Ying-jun;  PAN Li-hu;  XIE Bin-hong;  CHEN Li-chao
School of Computer Science and Techn. , Taiyuan University of Science and Techn
关键词:
聚类; 本体; 空间向量模型; 本体语言
Keywords:
clustering;  ontology;  VSM;  OWL
分类号:
TP31
文献标志码:
A
摘要:
为了消除自然语言对构件文本信息描述的二义性以及增强术语间的语义关系，文中采用领域本体的思想，给出了一个基于人工智能领域本体的软件构件聚类模型和基于该模型的聚类算法。该模型通过分析领域的共同概念，形成领域本体知识库，提供领域内一致认可的术语，用于匹配对构件文本描述所使用的自然语言。给出的算法通过与基于传统空间向量的K—Means算法分析比较，验证了该算法是有效的，实现了对软件构件更合理的聚类，提高了构件检索的效率和准确性
Abstract:
For eliminating the ambiguity of component description originated from using natural language and enhancing the semantic relationship among terms, a software component clustering model based on artificial intelligent domain ontology and clustering algorithm based on this model was presented with domain ontology. The model has abstractgd the domain knowledge formation ontology library, which was used to match what users input in natural language and outputs coherent retrieval terms in the domain. The experiments prove the method is effective,which implements a more rational classification of the components, and improves the efficiency and accuracy of component retrieval

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备注/Memo

备注/Memo:
山西省自然科学基金（2009011022-1）;太原科技大学研究生创新项目张锋（1985-），男，硕士研究生，研究方向为人工智能；张英俊，高级工程师，硕士，研究方向为软件体系结构、WebServices
更新日期/Last Update: 1900-01-01