[1]周海徽 李吉成.低质量指纹图像分割算法研究[J].计算机技术与发展,2011,(08):1-5.
　ZHOU Hai-hui,LI Ji-cheng.Study on Low Quality Fingerprint Image Segmentation Algorithm[J].,2011,(08):1-5.
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低质量指纹图像分割算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年08期
页码:
1-5
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Low Quality Fingerprint Image Segmentation Algorithm
文章编号:
1673-629X（2011）08-0001-05
作者:
周海徽1; 2 李吉成1
[1]国防科学技术大学ATR实验室[2]武警上海总队第二支队
Author(s):
ZHOU Hai-hui; LI Ji-cheng
[1]ATR Key Lab,National University of Defense Technology[2]Second Detachment,Shanghai of CAPF
关键词:
指纹; 图像分割; Canny算子; 数学形态学
Keywords:
fingerprint;  image segmentation;  Canny operator;  mathematical morphology
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
针对低质量指纹图像的特点,提出了一种基于Canny算子和数学形态学的分割算法。首先研究了两种传统的指纹图像分割方法：基于D-S证据理论的指纹图像分割方法和结合遗传算法与方向图法的指纹图像分割方法。然后介绍了一种新的利用边缘提取和数学形态学相结合的指纹图像分割方法。该方法利用Canny算子进行粗分割,再用数学形态学的原理修正边界和去除噪声。实验结果表明,该方法对于低质量指纹图像的分割效果明显优于传统的分割方法
Abstract:
In allusion to the characteristics of the low quality fingerprint,a new way of fingerprint segmentation was put forward based on Canny operator and mathematical morphology.Two ways of the fingerprint image segmentation have been introduced firstly.One way is fingerprint image segmentation based on D-S evidence theory and another way is segmentation of fingerprint image using genetic algorithm and directional image method.The image was segmented by Canny operator.The noise of the image had been removed and the boundary had been modified by the morphological filter.The experimental results show that the proposed approach is superior to the traditional gray variance algorithm and gradual segmentation algorithm

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备注/Memo

备注/Memo:
长沙市科技计划项目（K1001027-11）周海徽（1983-），男，硕士研究生，主要研究方向为图像处理、模式识别；李吉成，博士，研究员，博士生导师，主要研究方向为图像处理、模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01