[1]徐勇 张海 周森鑫 王辉.基于统计学习理论的人脸识别方法研究[J].计算机技术与发展,2007,(11):118-120.
　XU Yong,ZHANG Hai,ZHOU Sen-xin,et al.Research on Face Recognition Based on Statistical Learning Theory[J].,2007,(11):118-120.
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基于统计学习理论的人脸识别方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年11期
页码:
118-120
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Face Recognition Based on Statistical Learning Theory
文章编号:
1673-629X（2007）11-0118-03
作者:
徐勇1 张海1 周森鑫1 王辉2
[1]安徽财经大学信息工程学院[2]合肥工业大学
Author(s):
XU Yong;  ZHANG Hai;  ZHOU Sen-xin ; WANG Hui
[1]School of Information Engineering, Anhui University of Finance ＆ Economics[2]School of Computer and Information, Hefei University of Technology
关键词:
核主成分分析; 支持向量机; 人脸识别; 二叉树
Keywords:
KPCA;  SVM;  face recognition;  binary-tree
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
人脸识别过程中，待识别人脸图像的预处理、特征选择与提取以及分类器的选择是非常重要的。利用核主成分分析方法提取的人脸图像特征信息能较好地反映人脸特征的非线性结构信息，然后将此特征数据作为支持向量机的输入数据、结合二叉树判别策略，能够实现对多类人脸图像的分类识别。实验结果表明该方法能够取得较好的识别效果
Abstract:
The pretreatment, feature extraction and classifier are pivotal process of face recognition. Whereas the feature information of images extracted by making use of KPCA could represent the nonlinear structure information properly, a new face recognition method based SVM, which makes such feature data to be the input information, was proposed. Then the binary tree was used to recognize the multi - images. The experimental results show this method gives the higher accuracy

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备注/Memo

备注/Memo:
中华全国供销合作总社重点科研项目（GXZSKY06012zd）;安徽省高校自然科学研究项目（KJ2007B246）徐勇（1978-），男，安徽人，讲师，硕士，研究方向为数据挖掘、数据库技术；张海，副教授，研究方向为网络安全；周森鑫，副教授，研究方向为模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01