[1]林慧君 彭宏.模拟退火算法在全局查询优化中的应用[J].计算机技术与发展,2006,(04):155-157.
　LIN Hui-jun,PENG Hong.Application of Simulated Annealing in Global Query Optimization[J].,2006,(04):155-157.
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模拟退火算法在全局查询优化中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年04期
页码:
155-157
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Simulated Annealing in Global Query Optimization
文章编号:
1005-3751（2006）04-0155-03
作者:
林慧君1 彭宏2
[1]湛江教育学院计算机科学系[2]华南理工大学计算机科学与工程学院
Author(s):
LIN Hui-jun;  PENG Hong
[1]Computer Science Department of Zhanjiang Educational College[2]Computer Sci. and Eng, College of South China Univ. of Techn
关键词:
全局查询; 优化; 模拟退火算法; 代价函数
Keywords:
global query;  optimization;  simulated annealing;  cost function
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
在分布式环境下，全局查询的代价函数空间形状包含了很多局部最小状态，需要多次局部最优化才可以找到全局最小状态。模拟退火算法是目前发展较快的智能优化算法，是一种以概率l收敛于全局最优解的全局优化算法。文中讨论了全局查询优化的过程以及模拟退火算法在全局查询优化中的应用，并对算法进行了一些改进
Abstract:
In the distributed environment, the cost funetion space shape of global query includes many partial minimum status, so need to do partial optimization for rome times in cider to find the global minimum status. Simulated annealing is an intelligent algorithm of developing very fast. In this paper, discuss rome process of global query optimization and the applieation of simulated anneealing

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省科技攻关项目（A10202001）林慧君（1971-），女，广东湛江人，硕士，研究方向为网络和数据库；彭宏，教授，博士生导师，研究方向为人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01