[1]贾占朝 张亚鸣.基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强[J].计算机技术与发展,2009,(07):69-72.
　JIA Zhan-chao,ZHANG Ya-ming.A Gray- Image Enhancement Based GA and PSO Hybrid Algorithm[J].,2009,(07):69-72.
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基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年07期
页码:
69-72
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Gray- Image Enhancement Based GA and PSO Hybrid Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）07-0069-04
作者:
贾占朝 张亚鸣
中南大学信息科学与工程学院
Author(s):
JIA Zhan-chao;  ZHANG Ya-ming
School of Information Science and Engineering, Central South University
关键词:
遗传算法; 微粒群算法; 图像增强; 混合算法
Keywords:
genetic algorithms;  particle swarm optimization ; image enhancement;  hybrid algorithms
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
文中提出了一种基于遗传算法和微粒群算法的混合算法，该算法兼有遗传算法和微粒群算法的优点。混合算法以微粒群算法为主体，同时应用遗传算子操作来优化参数搜索，并引进了摒弃因子来调整微粒的随机性，最终得到最优值。本算法中交叉和变异算子采用了概率自适应策略，微粒群算法使用了动态惯性因子来控制微粒的速度更新。通过对标准试验函数的测试，与标准遗传算法及微粒群算法的结果比较，证明了该混合算法的有效性，并应用于图像增强处理，获得了较为满意的结果
Abstract:
Propose a novel hybrid algorithm, which based the genetic algorithm and particle swarm optimization. This algorithm combines the strengths of particle swarm optimization with genetic algorithms. It takes the particle swarm optimization as the main operato

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备注/Memo

备注/Memo:
贾占朝（1980-），男，河南南阳人，硕士研究生，从事智能信息处理技术的研究；张亚鸣，副教授。研究方向为模糊控制、智能控制、工业过程控制等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01