[1]宋欢欢,李雷.基于模糊熵的两种图像增强技术[J].计算机技术与发展,2013,(06):67-70.
　SONG Huan-huan,LI Lei.Two Technologies of Image Enhancement Based on Fuzzy Entropy[J].,2013,(06):67-70.
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基于模糊熵的两种图像增强技术()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年06期
页码:
67-70
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Two Technologies of Image Enhancement Based on Fuzzy Entropy
文章编号:
1673-629X（2013）06-0067-04
作者:
宋欢欢; 李雷
南京邮电大学理学院
Author(s):
SONG Huan-huan; LI Lei
关键词:
图像增强; 模糊熵滤波器; 最大模糊熵; 模糊松弛迭代; 图像分层
Keywords:
image enhancement; fuzzy entropy filter; maximum fuzzy entropy; fuzzy relation iteration; image slicing
文献标志码:
A
摘要:
基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术.文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法.前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集的模糊熵,根据最小模糊熵原则,确定该窗口中心灰度的大小,该方法充分利用了图像窗口中像素的区域信息；后者对图像依次进行模糊熵滤波去除噪声,最大模糊熵阈值确定分层和模糊隶属度松弛迭代增强,该方法能够实现对图像不同层次的内容实现可控式模糊增强,提高算法的自适应性并且能够增强算法的抗噪性能.通过与传统算法的实验结果对比,验证了文中算法能够取得较好的图像增强效果

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更新日期/Last Update: 1900-01-01