[1]赵艳飞 高清维 卢一相.基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强[J].计算机技术与发展,2008,(02):70-73.
　ZHAO Yan-fei,GAO Qing-wei,LU Yi-xiang.Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi- Scale Retinex Algorithm[J].,2008,(02):70-73.
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基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年02期
页码:
70-73
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi- Scale Retinex Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）02-0070-04
作者:
赵艳飞 高清维 卢一相
安徽大学电子科学与技术学院
Author(s):
ZHAO Yan-fei;  GAO Qing-wei;  LU Yi-xiang
School of Electronic Science and Technology, Anhui University
关键词:
遥感图像; 图像增强; 多尺度Retinex; 能见度差
Keywords:
remote sensing image;  image enhancement;  MSR;  poor visibility
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点．因而在对遥感图像分析之前，通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种，文中引入了一种新颖的图像增强方法，即多尺度Rednex（MSR）算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果，因此适合于对遥感图像的增强处理。此外，还引入了几种常用的经典图像增强方法，如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法，在实验中，将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图
Abstract:
As most of the remote sensing images have little visual contrast and poor resolution, thus, the remote sensing image enhancement technique is almost always applied before the remote sensing images are analyzed. Numerous image enhancement techniques are av

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金资助项目（070412059）;安徽大学研究生创新计划项目（20073050）赵艳飞（1983-），男，河北邢台人。硕士研究生．研究方向为信号与图像处理；高清维，博士，教授，硕士生导师，研究方向为信号处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01