[1]邱涛 李雯.决策树算法在智能导学系统中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(12):189-157.
　QIU Tao,LI Wen.The Application of Decision Tree Algorithm in Intelligence Teaching System[J].,2009,(12):189-157.
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决策树算法在智能导学系统中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
189-157
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
The Application of Decision Tree Algorithm in Intelligence Teaching System
文章编号:
1673-629X（2009）12-0189-04
作者:
邱涛 李雯
江西理工大学信息工程学院
Author(s):
QIU Tao;  LI Wen
School of Information Engineering, Institute of Technology of Jiangxi
关键词:
决策树算法; 智能导学系统; 分类
Keywords:
decision tree algorithm;  intelligence teaching system;  classi fication
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
决策树算法是一个经典的数据挖掘分类算法，如今已经被广泛应用到各个领域，并且取得了很好的效果，此外，对决策树算法的改进也在不断的进行中。将决策树算法应用在智能导学系统中，其目的是为了使智能导学系统能更好对学习者进行分类。采用的方式是应用决策树算法对学习者输入的资料对其进行分类，并对不同类型的学习者应用不同的教学计划。结果表明应用决策树算法分类能明确的把握学习者的特性，提高系统的分类效率。由此得出结论，将决策树算法应用在智能导学系统中是十分可行的
Abstract:
Decision tree algorithm is a classical data mining classification algorithm, it＇ s widely used in every field and has many great effect nowadays. Further more, the amelioration to decision tree algorithm is keeping on. The purpose to apply derision tree a

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备注/Memo

备注/Memo:
江西省科学技术研究项目（GJJ08285）邱涛（1986-），男，江西赣州人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘。人工智能；李雯，教授，硕士生导师，研究方向为基于网络的数据库应用技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01