[1]李雷 罗红旗 丁亚丽.一种改进的模糊C均值聚类算法[J].计算机技术与发展,2009,(12):71-73.
　LI Lei,LUO Hong-qi,DING Ya-li.A Novel FCM Clustering Algorithm[J].,2009,(12):71-73.
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一种改进的模糊C均值聚类算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
71-73
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Novel FCM Clustering Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）12-0071-03
作者:
李雷 罗红旗 丁亚丽
南京邮电大学自动化学院
Author(s):
LI Lei;  LUO Hong-qi;  DING Ya-li
Institute of Automatic Control Engineering of Nanjing Univ. of Posts and Telecommunication
关键词:
聚类分析; 模糊; C均值
Keywords:
cluster analysis; fuzzy; C-means
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过分依赖性，通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果；二是算法需要预先知道实际的聚类数目，而在实际应用中，聚类数目却是未知的。基于此提出了模糊C均值聚类算法的一种改进算法，即在标准的模糊C均值聚类算法的基础上，给目标函数加入了一个惩罚项，使得上述问题得以解决。并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性
Abstract:
There are two issues in the application of FCM clustering algorithm： one is that the FCM algorithm is too sensitive to the initial cluster centers, people can get different clustering result from different original clustering center, and the other is that

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（10371106,10471114）;江苏省高校自然科学基金项目（04KJB110097,08KJB520003）;南京邮电大学攀登计划（NY207064）李雷（1958-），男,安徽砀山人,教授,研究方向为智能信号处理、非线性分析与计算智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01