[1]王玉震 李雷.基于SVR的图像增强方法[J].计算机技术与发展,2009,(01):60-62.
　WANG Yu-zhen,LI Lei.Image Enhancement Based on SVR[J].,2009,(01):60-62.
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基于SVR的图像增强方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
60-62
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Enhancement Based on SVR
文章编号:
1673-629X（2009）01-0060-03
作者:
王玉震 李雷
南京邮电大学自动化学院
Author(s):
WANG Yu-zhen;  LI Lei
Institute of Automation, Nanjing University of Posts and Teleoommunications
关键词:
图像增强; SVR; 直方图均衡化
Keywords:
image enhancement; SVR;  histogram equalization
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
传统的图像增强方法是采用直方图均衡化来处理图像，利用这种方法处理后的图像，虽然使图像的灰度等级得到拉伸，但是却使图像变得过亮，部分细节消失。为改善图像增强的效果，利用支持向量回归原理（SVR）的方法来处理图像，试验取得了很好的结果。试验结果表明，采用SVR的图像处理方法来增强图像，可以很好地保持图像原有的灰度特征，突出图像的细节，并且解决了传统的直方图均衡化方法使图像过亮和部分细节丢失的问题。
Abstract:
The traditional method for image enhancement is histogram equalization. Using this approach to the image, although it enables the gray levels to obtain the stretch, but actually causes the image becomes excessively bright, partial detail vanishing. To imp

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（10371106,10471114）；江苏省自然科学基金（04KJB110097）王玉震(1982-)，男，河南南阳人，硕士研究生，研究方向为信息获取、处理与识别；李雷，博士，教授，研究方向为智能信号处理、非线性分析与计算智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01