[1]张国富 凌捷 彭辉 谷保平.基于支持向量机的手写签名研究[J].计算机技术与发展,2008,(05):57-59.
　ZHANG Guo-fu,LING Jie,PENG Hui,et al.Research of Handwritten Signature Based on SVM[J].,2008,(05):57-59.
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基于支持向量机的手写签名研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年05期
页码:
57-59
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Handwritten Signature Based on SVM
文章编号:
1673-629X（2008）05-0057-03
作者:
张国富 凌捷 彭辉 谷保平
广东工业大学计算机学院
Author(s):
ZHANG Guo-fu;  LING Jie;  PENG Hui;  GU Bao-ping
Faculty of Computer, Guangdong University of Technology
关键词:
支持向量机; 手写签名; 特征提取
Keywords:
support vector machine;  handwritten signature;  feature selection
分类号:
TP309.2
文献标志码:
A
摘要:
针对一般手写签名中特征提取方法的不足，将支持向量机的原理引入到手写签名算法里，从而可以很好地应用于高维数据，避免了特征提取中维数灾问题。主要研究如何在标准的窗格中利用扫描的方法提取图像密度特征，从而得到特征向量。通过MATLAB工具，将得到的图像密度特征作为特征向量为SVM的输入进行训练仿真实验。实验表明，该方法能够有效识别手写签名真伪，说明把支持向量机应用到手写签名具有很好的识别能力，并解决了“维数灾”的问题
Abstract:
Not content to method of feature selection applied in the field of handwritten signature, the theory of support vector machine applied in the algorithm which better applied in high - dimension data avoid the question of dimension - destroy in the feature

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省科技计划项目（2006B11201014,2005B10101067）;天河区科技计划项目（061G009）张国富（1975-），男,江西九江人，硕士研究生，研究领域为信息安全；凌捷，教授，博士，研究方向为信息安全技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01