[1]钟仕群 朱程荣 熊齐邦.一种基于贝叶斯网络的集成的故障定位模型[J].计算机技术与发展,2006,(12):13-15.
　ZHONG Shi-qun,ZHU Cheng-rong,XIONG Qi-bang.An Integrated Fault Localization Model Based on Bayesian Networks[J].,2006,(12):13-15.
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一种基于贝叶斯网络的集成的故障定位模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年12期
页码:
13-15
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Integrated Fault Localization Model Based on Bayesian Networks
文章编号:
1673-629X（2006）12-0013-03
作者:
钟仕群 朱程荣 熊齐邦
同济大学计算机科学与技术系
Author(s):
ZHONG Shi-qun;  ZHU Cheng-rong;  XIONG Qi-bang
Department of Computer Science and Technology, Tongji University
关键词:
故障管理; 贝叶斯网络; 主动探测; 被动测试; 不确定性推理
Keywords:
fault management;  Bayesian networks;  active probing;  passive diagnosis;  probabilistic reasoning
分类号:
TP393.07
文献标志码:
A
摘要:
故障管理是网络管理中最基本也是最重要的功能，目的是保证网络能够连续可靠地运行。故障管理可以分为两个主要的部分：故障检测和故障定位。其中故障定位是核心与难点。文中介绍了一种新的在症状收集时结合被动测试与主动探测，集成了被动诊断对网络正常的通信的影响较小以及主动探测方法可以快速有效地标识故障的优点。在诊断时采用贝叶斯网络来表示症状与故障之间的因果关系，利用不确定推理方法进行故障定位的模型。该模型包括故障推理、逼真度验证、动作选择三个模块
Abstract:
Fault management is the basic and the most important function in network management. It aims to assure management networks can run continuously and reliably. Fault management includes fault detection and fault localization. Fault localization is a core component in fault management system, in this paper,Bayesian networks are proposed to model causal correlation between symptoms and faults. A novel technique that integrates the advantage of both passive diagnosis and active probing is used to detect symptoms. Probabilistic reasoning is used to locate faults in the network. The model consists of three modules： fault reasoning;fidelity evaluation;and action selection

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备注/Memo

备注/Memo:
钟仕群（1982～），女。广东人，硕士研究生，研究方向为容错技术、网络管理；朱程荣，副教授．硕士生导师，研究方向为容错技术；熊齐邦，教授，硕士生导师，研究方向为网络管理
更新日期/Last Update: 1900-01-01