[1]宫义山 高媛媛.基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究[J].计算机技术与发展,2009,(06):106-108.
　GONG Yi-shan,GAO Yuan-yuan.Diagnostic Bayesian Networks Research Based on Information Fusion[J].,2009,(06):106-108.
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基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年06期
页码:
106-108
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Diagnostic Bayesian Networks Research Based on Information Fusion
文章编号:
1673-629X（2009）06-0106-03
作者:
宫义山 高媛媛
沈阳工业大学信息科学与工程学院
Author(s):
GONG Yi-shan;  GAO Yuan-yuan
Sch. of Info. Sci. and Eng., Shenyang Univ. of Techn
关键词:
故障诊断; 不确定性; 故障树; 贝叶斯网络; 诊断推理
Keywords:
fault diagnosis;  uncertainty;  fault tree;  Bayesian networks;  diagnosis inference
分类号:
TP277
文献标志码:
A
摘要:
针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题，通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特性，提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法——诊断贝叶斯网络，并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法。通过比较分析，综合考虑了故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点及仿真结果，提出的新方法可以使二者优势充分发挥，在故障诊断领域中具有实际的应用价值
Abstract:
To the intrinsical uncertainty of fault diagnosis, the limitation of traditional method of fault tree and the difficulty to construct traditional bayesian networks are analyzed, a new method - diagnostic Bayesian networks which combines fault tree and Bay

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备注/Memo

备注/Memo:
辽宁省博士启动基金资助项目（521101302）宫义山（1964-），男，吉林德惠人，副教授，博士，从事信息融合等方面的研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01