[1]陈云芳 王汝传.入侵检测系统中的智能化方法[J].计算机技术与发展,2006,(06):132-135.
　CHEN Yun-fang,WANG Ru-chuan.Intelligent Method in Intrusion Detection System[J].,2006,(06):132-135.
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入侵检测系统中的智能化方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年06期
页码:
132-135
栏目:
计算机安全
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Intelligent Method in Intrusion Detection System
文章编号:
1673-629X（2006）06-0132-04
作者:
陈云芳1; 2 王汝传2
[1]苏州大学计算机学院[2]南京邮电大学计算机学院
Author(s):
CHEN Yun-fang ; WANG Ru-chuan
[1]School of Computer Sci. and Techn., Sooehow University[2] School of Computer Sci. and Techn., Nanjing University of Posts and Telecommunications
关键词:
入侵检测; 智能方法; 数据挖掘; 统计学; 专家系统
Keywords:
intrusion detection;  intelligent method;  data mining;  statistics;  expert system
分类号:
TP309
文献标志码:
A
摘要:
入侵检测系统很好地弥补了访问控制、身份认证等传统机制所不能解决的问题。目前的入侵检测技术正处在第一代技术向下一代技术的过渡时期，未来的入侵检测研究需要融合其他学科和技术领域的知识，充分利用许多成熟的信息智能处理技术。文中讨论和研究了三种典型的智能检测技术，其中对统计学方法、专家系统进行了总体概述，重点阐述数据挖掘技术中的关联规则分析、序列模式分析和数据分类分析的工作原理
Abstract:
Intrusion detection system, as a supplement of traditional access control and identity authentication, provides critical protections from potential attempts to exploit computer resource vulnerabilities. Intrusion detection is going to the next generation and will combine methods from other fields, exploiting many mature information technology and artificial intelligence, such as statistics method, expert system, neural network, agent and data mining etc. in the future. In this paper, discuss three kinds of typical intellectual detection technologies. And statistics method, expert system are comparatively briefly introduced. The association rule analysis, sequence patterns analysis and data classification analysis of data mining technology are emphatically illustrated

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　XUE Jun,CHEN Hang,TAO Jun.Technology of Intrusion Detection Based on Neural Network[J].,2009,(06):148.

备注/Memo

备注/Memo:
江苏省自然科学基金资助项目（BK2005146）;江苏省高技术研究计划（BG2004004）;江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金（kjs050001）陈云芳（1976-），男，江苏镇江人，博士研究生，研究方向为计算机网络、信息安全、移动代理等；王汝传，教授，博士生导师，研究方向为计算机网络、信息安全、移动代理和虚拟现实技术等
更新日期/Last Update: 1900-01-01